Publications

学術論文誌

  1. Shao Tengfei, Yuya Ieiri and Reiko Hishiyama. Multiple Clusters Discovery Utilizing Network Motifs for Community Improvement: Insights from Tourism and Goods’ Transactions. Journal of Information Processing, 32, 308-318, 2024.
  2. Yuya Ieiri, Kaisyu Yamaki and Reiko Hishiyama. Community-based management for low-digitalized communities using cross-cutting purchasing behavior. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-12, 2024.
  3. 家入 祐也, 吉江 修. Individual Excitement Level曲線生成手法の多角的評価. 電気学会論文誌C，Vol.143, No.8, 802-809, Aug. 2023.
  4. Yuya Ieiri, Hung-Ya Tsai, Kenta Mizobuchi, Shao Tengfei and Reiko Hishiyama. Design of Traditional Cultural Experiences Using Augmented Reality Based on Environmental Presence. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 53(2), 390-400, 2023.
  5. Yuya Ieiri, Shao Tengfei and Reiko Hishiyama. Value creation framework for tourist destinations based on designable evaluation network. Social Networks, 71, 1-11, 2022.
  6. Shao Tengfei, Yuya Ieiri and Reiko Hishiyama. Discovering Multiple Clusters of Sightseeing Spots to Improve Tourist Satisfaction Using Network Motifs. IEICE Transactions on Information and Systems, 104(10), 1640-1650, 2021.
  7. 家入 祐也, 蔡 弘亞, 菱山 玲子, 藤ノ木 耀平. Individual Excitement Level曲線：観光行動における感情収集による感興度変化の可視化. ヒューマンインタフェース学会論文誌, Vol.23, No.1, 121-134, Feb. 2021.
  8. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 消費者行動モデルに基づく商業地域コミュニティにおけるポイント付与効果の分析. 情報処理学会論文誌, Vol.61, No.1, 123-133, Jan. 2020.
  9. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 情報統合過程にもとづく潜在的観光資源発掘手法の構築. 電子情報通信学会論文誌, Vol.J101-D, No.9, 1325-1333, Sep. 2018.

査読付き国際会議

  1. Shao Tengfei, Yuya Ieiri, Shingo Takahashi. Time Series Network Analysis for Profit Dynamics in Pre-owned Luxury Goods Market Based on Network Motifs. JSAI International Symposium on Artificial Intelligence, pp. 5-20, Springer, 2024. (Full paper, accepted)
  2. Shao Tengfei, Yuya Ieiri, Reiko Hishiyama. Unveiling Market Trends in Pre-Owned Luxury Goods: An Approach Using Network Motifs for ROI Analysis. 13th International Conference on Software and Computer Applications, pp. 31-37, ACM DIGITAL LIBRARY, 2024. (Full paper, accepted)
  3. Shao Tengfei, Yuya Ieiri, Hitoyoshi Hosoya, Reiko Hishiyama. An Analysis of Opinions on AI Ethics Based on Network Motifs using the Case Method. 12th International Conference on Software and Computer Applications, pp. 302-308, ACM DIGITAL LIBRARY, 2023. (Full paper, accepted)
  4. Yuya Ieiri, Osamu Yoshie. Examination of Resource Information for Actualizing Potential Tourism Resources by Co-Creation among Tourists. SICE Annual Conference 2022, 2022. (Accepted)
  5. Kenta Mizobuchi, Hung-Ya Tsai, Yuya Ieiri, Reiko Hishiyama, Tengfei Shao. Investigating the Effect of Augmented Reality Technology on Traditional Culture Experience Motivation by Using a Novel Tosenkyo Application. SICE Annual Conference 2022, pp.1226-1231, IEEE, 2022. (Full paper, accepted)
  6. Yuya Ieiri, Kaishu Yamaki, Sun Yue and Reiko Hishiyama. Area-POS Data: A Novel Method for Commercial Area Management. 13th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, pp.578-583, ACM, 2022. (Full paper, accepted) [Best Presentation Award]
  7. Yuya Ieiri, Shao Tengfei and Reiko Hishiyama. Value Creation Framework Based on Designable Evaluation Network. 5th International Conference on Cloud Computing and Internet of Things, pp.20-25, ACM, 2020. (Full paper, accepted)
  8. Yuya Ieiri, Hung-Ya Tsai and Reiko Hishiyama. Toyama de Walking: Practice of Location Based Data Collection Using Augmented Reality Applications. Fifth International Conference on ICT for Sustainable Development, pp.805-813, Springer, 2020. (Full paper, accepted)
  9. Yuya Ieiri and Reiko Hishiyama. A Novel Excavation of Fortuitous Tourism Resources Candidates by Analyzing Emotional Information. 2nd International Conference on Image, Video and Signal Processing, pp.138-143, ACM, 2020. (Full paper, accepted) [Best Presentation Award]
  10. Hung-Ya Tsai, Yamato Kuwahara, Yuya Ieiri and Reiko Hishiyama. Vision-Based Indoor Positioning (VBIP) – An Indoor AR Navigation System With A Virtual Tour Guide. 25th International Conference on Collaboration Technologies and Social Computing, pp.96-109, Springer, 2019. (Full paper, accepted)
  11. Yamato Kuwahara, Hung-Ya Tsai, Yuya Ieiri and Reiko Hishiyama. Evaluation of a campus navigation application using an AR character guide. 25th International Conference on Collaboration Technologies and Social Computing, pp.242-250, Springer, 2019. (work-in-progress paper, accepted)
  12. Yuya Ieiri, Yuu Nakajima and Reiko Hishiyama. Walk Rally Application Development Environment Suitable for Individual Situations. 10th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, pp.438-442, ACM, 2019. (Full paper, accepted)
  13. Yuqi Liao, Yuya Ieiri, Reiko Hishiyama. A proposal of interaction analysis framework for multilingual discussion. 10th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, pp.421-426, ACM, 2019. (Full paper, accepted)
  14. Yuya Ieiri, Reiko Hishiyama and Yuu Nakajima. Walk Rally Application for Revitalizing Shopping Areas. 9th International Symposium on Information and Communication Technology, pp.344-350, ACM, 2018. (Full paper, accepted)
  15. Yuya Ieiri, Yuu Nakajima and Reiko Hishiyama. Attempt to mitigate congestion by providing latent information with walk-rally application. 9th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, pp.80-84, ACM, 2018. (Full paper, accepted) [Best oral presentation award]
  16. Yuya Ieiri, Takuya Mizukami, Yuu Nakajima, Ryota Ayaki, Reiko Hishiyama. Effect of First Impressions in Tourism by Using Walk Rally Application. Culture and Computing 2017, pp.1-6, IEEE, 2017. (Full paper, accepted) [Best Paper Candidates]
  17. Yuya Ieiri, Yuu Nakajima, Ryota Ayaki, Reiko Hishiyama. A Walk Rally Application to Motivate Users to Visit Potential Sightseeing Resources. The 4th IEEE International Workshop on Social Services through Human and Artificial Agent Models, Vol.2, pp.637-642, IEEE, 2017. (Full paper, accepted)
  18. Bo Wang, Hiroshi Suzuki, Yuqi Liao, Yuya Ieiri, Reiko Hishiyama. Promoting Environmental Education Using a Multilingual Environment: Manufacturing Soap from Waste Oil. The 4th IEEE International Workshop on Social Services through Human and Artificial Agent Models, Vol.2, pp.625-630, IEEE, 2017. (Full paper, accepted)

査読付き国内会議

  1. 家入 祐也, 蔡 弘亞, 田村 郁人, 菱山 玲子. 拡張現実空間における戸惑いに着目した行動モデルの提案と評価 (S), 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2019, Sep.9-11, 2019. (Peer-reviewed)
  2. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 消費者行動モデルに基づく商圏支援策としてのインセンティブ設計 (L), 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2018, Sep.13-15, 2018. (Peer-reviewed)
  3. 家入 祐也, 中島 悠, 綾木 良太, 菱山 玲子, 水上卓哉. 散策行動ログによる情報統合過程モデルにもとづく潜在的観光資源の発掘 (L), 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2017, Sep.15-17, 2017. (Peer-reviewed)

国内会議

  1. 溝渕 健太，家入 祐也，菱山 玲子．ユーザ属性を踏まえた地域マップカスタマイズシステムの開発．情報処理学会 第86回全国大会，1ZF-06，神奈川大学，March 15-17, 2024.
  2. DING HAO，家入 祐也，菱山 玲子．経営職層に至る女性のキャリア形成に寄与する影響要因の検討．第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023），CO-001，大阪公立大学，September 6-8, 2023.
  3. LYU SIMENG，家入 祐也，菱山 玲子．Discussion on the Comparison of the Career Development of Women between Japan and China．第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023），CO-002，大阪公立大学，September 6-8, 2023.
  4. 井田 篤志，家入 祐也，菱山 玲子．価格予測モデルに基づくXAI手法を用いた中古ブランド品買取価格決定支援．第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023），F-050，大阪公立大学，September 6-8, 2023.
  5. 家入 祐也， 吉江 修．ポータブルIoTと皮膚電気活動データに着目した観光ルート設計手法の改善．電気学会電子・情報・システム部門大会，技術委員会提案セッションTC14，August 30-September 2，2023．
  6. 家入 祐也，町田 光史，吉江 修，中尾 洋一．海綿内微生物叢に着目したpH値予測手法の検討．情報処理学会 第85回全国大会，5F-06，電気通信大学，March 2-4, 2023.
  7. 邵 騰飛，家入 祐也，菱山 玲子．An Opinion Analysis of AI Ethics Based on Network Motif through Case Method Education．情報処理学会 第85回全国大会，6F-01，電気通信大学，March 2-4, 2023.
  8. 横田 瑛祐，菱山 玲子，家入 祐也．商店街金券イベントへの認知差が生み出すイベント効果のカテゴリ分析．情報処理学会 第85回全国大会，1ZH-06，電気通信大学，March 2-4, 2023.
  9. 家入 祐也， 吉江 修．ポータブルIoTを活用した観光デザインの検討．電気学会電子・情報・システム部門大会，技術委員会提案セッションTC5，August 31-September 3，2022．
  10. 溝渕 健太，蔡 弘亞，家入 祐也，菱山 玲子．AR 投扇興アプリによる伝統文化体験の動機付け効果. 第36回人工知能学会全国大会，2022．
  11. 溝渕 健太，蔡 弘亞，邵 騰飛，家入 祐也，菱山 玲子．拡張現実技術を用いた投扇興アプリによる伝統文化体験分析．情報処理学会 第84回全国大会，2ZF-04，オンライン開催，March 3-5, 2022.
  12. 細谷 慶人，家入 祐也，菱山 玲子．AI倫理に関するケースメソッドの効果測定とディスカッション分析．第20回情報科学技術フォーラム（FIT2021），CN-002，オンライン開催，August 25-27, 2021.
  13. 家入 祐也，蔡 弘亞，菱山 玲子．Examination of Interaction between Augmented Reality and Traditional Cultural Experiences．2021年度情報処理学会全国大会(第83回，IPSJ2021)，7E-02，オンライン開催，Mar.18-20, 2021.
  14. 菱山 玲子，家入 祐也．AI倫理教育におけるケーススタディの適用．2021年度情報処理学会全国大会(第83回，IPSJ2021)，4F-04，オンライン開催，Mar.18-20, 2021.
  15. 藤ノ木 耀平，蔡 弘亞，家入 祐也，菱山 玲子．遺跡修復支援のための形状マッチング手法の提案．2021年度情報処理学会全国大会(第83回，IPSJ2021)，2ZC-07，オンライン開催，Mar.18-20, 2021.
  16. 邵 騰飛，家入 祐也，菱山 玲子．Discovering Multiple Clusters of Sightseeing Spots for Improving Tourist Satisfaction Using Network Motif．2021年度情報処理学会全国大会(第83回，IPSJ2021)，2ZE-07，オンライン開催，Mar.18-20, 2021.
  17. 檜物 大輝，菱山 玲子，家入 祐也．マルチエージェントシミュレーションによる社会的インパクト投資の分析．2021年度情報処理学会全国大会(第83回，IPSJ2021)，2R-01，オンライン開催，Mar.18-20, 2021.
  18. 家入 祐也．感性情報に着目した人の行動分析に基づく地域マネジメント．経営情報学会第16回学生論文発表会，Feb.27, 2021.
  19. 孫 ゲツ，家入 祐也，菱山 玲子．言語能力の違いに着目したユニバーサルデザインマップの評価と検討．2020年度情報処理学会全国大会(第82回，IPSJ2020)，オンライン開催，Mar.5-7, 2020.
  20. 檜物 大輝，家入 祐也，蔡 弘亞，菱山 玲子．AR-PoI を用いた誘導時における被誘導者の行動分析．2020年度情報処理学会全国大会(第82回，IPSJ2020)，オンライン開催，Mar.5-7, 2020.
  21. 家入 祐也, 蔡 弘亞, 田村 郁人, 菱山 玲子. AR技術を用いた誘導アプリケーション開発への要求条件 : 被誘導者の行動予測シミュレーションからの知見, 電子情報通信学会技術研究報告, 信学技報 119(421), 145-150, 2020.
  22. Hung-Ya Tsai, Yuya Ieiri and Reiko Hishiyama. Compact model mapping based on precise sparse point cloud matching, IEICE technical report 119(421), 333-338, 2020.
  23. 山形 武龍, 家入 祐也, 菱山 玲子. Twitterにおけるアイドルグループの関連度を抽出するアルゴリズムの提案, 電子情報通信学会技術研究報告, 信学技報 119(421), 151-156, 2020.
  24. 田村 郁人, 家入 祐也, 菱山 玲子. AR-POIによる誘導ターゲットと人の相互作用ダイナミクス分析 (P), 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2019, Sep.9-11, 2019.
  25. 家入 祐也, 菱山 玲子. 馴染み度の違いに着目した偶発的観光資源発掘手法の提案, ヒューマンインタフェースシンポジウム2019, 4A1-2, 同志社大学今出川校地, Sep.2-5, 2019.
  26. 家入 祐也, 藤ノ木 耀平, 菱山 玲子. イエポチ：観光におけるカタルシス曲線描画のためのウェアラブルな意思表示ツール, ヒューマンインタフェースシンポジウム2019, 5A3-3, 同志社大学今出川校地, Sep.2-5, 2019.
  27. 田村 郁人, 家入 祐也, 菱山 玲子. AR-POIによる誘導ナビゲーションの効果分析, ヒューマンインタフェースシンポジウム2019, 5A2-2, 同志社大学今出川校地, Sep.2-5, 2019.
  28. 脇田 尚紀, 家入 祐也, 菱山 玲子. ワードウルフにおける発話分類のためのタグセットの設計と評価, ヒューマンインタフェースシンポジウム2019, 3D2-1, 同志社大学今出川校地, Sep.2-5, 2019.
  29. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. ポイント制度に着目した消費者行動モデルの検証, 2019年度人工知能学会全国大会(第33回, JSAI2019), 2M3-J-13-04, 新潟市朱鷺メッセ, Jun.4-7, 2019.
  30. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 顧客属性に着目した消費者行動モデルの検討, 2019年度情報処理学会全国大会(第81回, IPSJ2019), 7ZE-04, 福岡大学七隈キャンパス, Mar.14-16, 2019.
  31. 桑原 大和, 家入 祐也, 林 厚展, 王 友光, 菱山 玲子. 視覚化測位空間における誘導エージェントの効果に関する検討 (P), 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2018, レイトブレーキングセッション, Sep.13-15, 2018.
  32. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 街歩きアプリを用いた商店街活性化のためのインセンティブ設計の提案, 2018年度人工知能学会全国大会(第32回, JSAI2018), 1B1-OS-11a-01, 城山観光ホテル, Jun.5-8, 2018.
  33. 吉野 碧, 家入 祐也, 菱山 玲子. IoTセンサデータの統合による商店街の賑わいの推定モデル, 2018年度人工知能学会全国大会(第32回, JSAI2018), インタラクティブセッション, 城山観光ホテル, Jun.5-8, 2018.
  34. イクキ ビョウ, 王 博, 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 環境問題を対象とした多言語ディスカッションの対話分析, 2018年度人工知能学会全国大会(第32回, JSAI2018), インタラクティブセッション, 城山観光ホテル, Jun.5-8, 2018.
  35. 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 街歩きアプリの利用による観光資源の第一印象と評価の関係の分析, 2018年度情報処理学会全国大会(第80回, IPSJ2018), 3V-03, 早稲田大学西早稲田キャンパス, Mar.13-15, 2018. [学生奨励賞]
  36. 吉野 碧, 家入 祐也, 菱山 玲子. IOTセンサを用いたデータの統合的利用による商店街の賑わい推定モデル, 2018年度情報処理学会全国大会(第80回, IPSJ2018), 1X-04, 早稲田大学西早稲田キャンパス, Mar.13-15, 2018. [学生奨励賞]
  37. イクキ ビョウ, 王 博, 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. 環境問題解決のための異言語間コミュニケーションの分析, 2018年度情報処理学会全国大会(第80回, IPSJ2018), 7ZC-07, 早稲田大学西早稲田キャンパス, Mar.13-15, 2018. 
  38. 王 博, イクキ ビョウ, 家入 祐也, 中島 悠, 菱山 玲子. アンビエント指向基盤における問題解決サービスの設計と評価, 2018年度情報処理学会全国大会(第80回, IPSJ2018), 6ZD-03, 早稲田大学西早稲田キャンパス, Mar.13-15, 2018. 
  39. 吉野 碧, 家入 祐也, 菱山 玲子. IoTセンサからの異種データ統合による商店街の賑わい予測モデルの提案 (P), 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2017, レイトブレーキングセッション, Sep.15-17, 2017.
  40. 家入 祐也, 中島 悠, 綾木 良太, 菱山 玲子. ウォークラリーアプリケーションを用いた潜在的観光資源への訪問動機付け効果, 2017年度人工知能学会全国大会(第31回, JSAI2017), 2N3-OS-31a-5in1, ウインクあいち, May.23-26, 2017.
  41. 家入 祐也, 中島 悠, 綾木 良太, 菱山 玲子. ウォークラリーアプリケーションを用いた潜在的観光資源への訪問動機付け効果, 2017年度人工知能学会全国大会(第31回, JSAI2017), インタラクティブセッション, ウインクあいち, May.23-26, 2017.
  42. 家入 祐也, 中島 悠, 綾木 良太, 菱山 玲子. ワセナビ：潜在的観光資源への誘導のためのウォークラリーアプリケーション, 2017年度情報処理学会全国大会(第79回, IPSJ2017), 6V-08, 名古屋大学東山キャンパス, Mar.16-18, 2017.
  43. 王 博, 鈴木 宏, イクキ ビョウ, 家入 祐也, 菱山 玲子. ビデオを併用した多言語コミュニケーションによる安全な遠隔環境教育プログラム, 2017年度情報処理学会全国大会(第79回, IPSJ2017), 3ZE-05, 名古屋大学東山キャンパス, Mar.16-18, 2017.